在科学技术和机器学习等其他算法相关任务中，我们经常需要用到随机数，为了把握随机数的生成特性，从随机数的随机无序中获得确定和秩序。我们可以利用随机数种子(random seed)来实现这一目标，随机数种子，可以使得引入了随机数的整个程序，在多次运行中得到确定的，一致的结果。 很多博文谈到随机数种子 ...

一.生成随机浮点数或者小数 1、生成0-1的之间的浮点数 2、生成0-1之间的浮点数，2位精度 3、生成1-100之间的浮点数 二.生成整数，奇数，偶数 1、生成1-100之间的整数 2、生成1-100之间的整数，加% 3、生成1-100之间的奇数 4、生成 ...

　　Random初始化的时候，可以以一个INT32作为参数，称为seed，MSDN上的解释是：“伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的......随机数的生成是从种子值开始......” 　　所有标准库提供的Random函数其实都是假Random，提供的随机数也是伪随机数，真正 ...

Random类 (java.util) Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机。在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。 相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同 ...

伪随机数，伪：假的，即假的随机数，说明并不是随机的 总结 1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。 2.只要用户或第三方不设置随机种子，那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。 百度百科 伪 ...

查阅了很多资料，大致理解了一些。 首先计算机是产生不了随机数的qwq都是伪随机数，就是有规律的随机数，不过人肉眼无法识别。 计算机中有一个随机数函数，对于每一个给定的“随机数种子”产生一个随机数，这个函数的过程很复杂，但是可以理解为函数的一一映射关系，如果每次给定的随机数种子都一样，那么产生 ...

Random 类 命名空间：System 表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法选择 ...

转自C# Random 生成不重复随机数 Random 类 命名空间：System 表示伪随机数生成器，一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，因为它们是用一种确定的数学算法 ...