关于大数据T+1执行流程 前提: 搭建好大数据环境(hadoop hive hbase sqoop zookeeper oozie hue) 1.将所有数据库的数据汇总到hive (这里有三种数据源 ORACLE MYSQL SEQSERVER) 全量数据抽取示例: ORACLE ...
DDos攻击本质上是时间序列数据,t 时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然 和一个句子的分词算法CRF没有区别 注:传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别,通过硬件防火墙搞定。大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定。难点:在进行攻击的时候,攻击数据包都是经过伪装的,在源IP 地址上也是进行伪造的,这样就很难对攻击进行地址的确定,在查找方面也是很难的。这样就导致 ...
2017-06-24 15:37 1 2362 推荐指数:
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MySQL回滚到某一时刻数据的方法 对于有归档日志的数据库来说,原理上都具备全库回滚到之前某一时刻的能力。在这方面最好用的Orale数据库,使用 ...
https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看。尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型 ...
检测分类 1)误用检测 误用检测主要是根据已知的攻击特征直接检测入侵行为。首先对异常信息源建模分析提取特征向量,根据特征设计针对性的特征检测算法,若新数据样本检测出相应的特征值,则发布预警或进行反应。 优点:特异性,检测速度快,误报率低,能迅速发现已知的安全威胁。 缺点:需要人为更新特征 ...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)以及条件随机场(Conditional Random Field,CRF)是序列标注中最常用也是最基本的三个模型。 HMM首先出现,MEMM ...
摘自:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548 用一个活生生的例子来说明条件随机场的,十分的通俗易懂!原文在这里 [Introduction to Conditional Random Fields ...
from:http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如,一个由Cryptolocker创建的DGA生成域 ...
。他同时也做过许多开源软件的性能分析、监控和管理工作。同时他还对许多不同的数据库社区有所贡献,包括Orac ...