CAFFE玩了也有段时间了，现在开始准备研究一下物体检测，现在知道的有RCNN、spp-net、Fast-RCNN和Faster-RCNN，作为菜鸟我还是从头学习，决定先看RCNN，因为有项目要做还要上课，可能得用一段时间才能看完，慢慢写，开始以翻译为主，以后有自己的想法了再慢慢更新，如果有 ...

很久之前试着写一篇深度学习的基础知识，无奈下笔之后发现这个话题确实太大，今天发一篇最近看的论文Fast RCNN。这篇文章是微软研究院的Ross Girshick大神的一篇作品，主要是对RCNN的一些改进，但是效果十分明显，paper和项目的地址都能从Ross Girshick的主页找到：http ...

Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法，且是目前市场上最常用的社区发现算法。社区发现旨在发现图结构中存在的类簇（而非传统的向量空间） ...

Abstract 　　推荐系统可以看作用户和物品的匹配问题，不过user以及item两者的语义空间差异太大，直接匹配不太符合实际。主流的改进CF的方法有两类：基于表示学习的CF方法以及基于函数学习的 ...

0.Abstract 本文提出了一种从排名中学习的无参考图像质量评估方法（RankIQA）。为了解决IQA数据集大小有限的问题，本文训练了一个孪生网络，通过使用合成的已知相对图像质量排名的数据集 ...

《 Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》 Odena A, Olah C, Shlens J. Cond ...

Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 论文链接 论文笔记 摘要 为什么提出？ 多任务学习旨在构建单个模型来同时学习多个目标和任务 ...

其实ResNet这篇论文看了很多次了，也是近几年最火的算法模型之一，一直没整理出来（其实不是要到用可能也不会整理吧，懒字头上一把刀啊，主要是是为了将resnet作为encoder嵌入到unet架构中，自己复现模型然后在数据集上进行测试所以才决定进行整理），今天把它按照理解尽可能详细的解释清楚 ...