这边博客并不是有关geopandas的教程和pyshp的教程！ 使用python来处理地理数据有很多相关的包，最近研究需要处理一些地理数据，然而arcgis的arcpy总是不能令人满意。所以这里说说python中其它的有关地理数据处理的包。 1.地理数据的读写 地理数据一般比较通用 ...

一.环境搭建 所需库：geopandas (以及前置库) doc:http://geopandas.org/ 　　　　shapely(以及前置库) 　　doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件，获取其Kind和TID字段组成road_id ...

集 Python是ArcGIS内置的脚本处理函数，可进行地图分析，数据处理，制图等功能。脚本 ...

　　由于专业需要，经常接触一些地理处理的工具包，文档都是英文的，自己看的同时将其翻译一下，一方面自己学习的同时有个记录，要是能同时给一起的学习的童鞋们一些帮助，想想也是极好的。以下的文档内容主要翻译自官方文档，水平有限，错误的地方希望大家指出。 　　处理地理数据经常会涉及到地理编码的问题。地理 ...

桌面ArcGIS包含800多种可在Python脚本中运行的地理处理工具。 通过Python脚本来运行地理处理工具，可以处理复杂的工作和执行批处理任务。 案例一：使用脚本执行地理处理工具（以裁剪为例） 查看帮助文档模仿的代码： 工作原理 ...

geopandas直接用pip安装可能会报错，需要先安装其依赖包：gdal、Shapely、Fiona、pyproj 下载地址 需要先安装其依赖包： gdal、Shapely、Fiona、pyproj （下载对应Python版本的依赖包.whl文件 ...

最近在工作中遇到了这个一个需求，用户设定地理围栏，后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较，判断是否越界等。 这个过程需要用到数据协议为GEOjson，通过查阅资料后，发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程。 测试数据： 通过http ...

1、简介 　　Geoplotlib 是地理空间数据可视化的开源Python库，包含了大量的地理空间可视化操作，并且支持硬件加速。 本文是整理《Python数据可视化》一书而来，书中的源码地址：https://github.com/TrainingByPackt ...