以下提供一些场景,各位举一反三自行发挥 修改所有varchar为nvarchar,同时保持字段长度一致 修改所有字段smalldatetime为datetime类型且非空 **给所有字段添加默认值,以varchar为例: ...
平时开发系统时偶尔会遇到数据超长导致往数据库中保存时出错。 使用下边的脚本可以方便的找出超长的字段。 .通过正式表创建临时表,修改临时表中varchar nvarchar的长度为max .数据手动写入临时表后,查找超长字段 .新建测试表 表截图如下: 修改表名,运行 .通过正式表创建临时表,修改临时表中varchar nvarchar的长度为max脚本 生成临时表如下: 可以看出varchar的长 ...
2017-06-24 17:29 0 1863 推荐指数:
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ecs_account_log 用户帐号情况记录表,包括资金和积分等 log_id mediumint 自增ID号user_id mediumint 用户登录后保存在session中的id号,跟us ...
数据库表字段命名规范 摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化 ...
数据库表字段命名规范 摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题 ...
解释:变长字段定义的长度虽然不会影响服务器数据空间大小,但是对于客户端的内存有影响,因为客户端在用SQL从数据库读取数据时,首先会取到字段定义的长度,然后分配足够的内存,也就是说如果你定义的字段长度是1K,实际长度是10字节,要取1K记录,那客户端会分配1MB的内存, 但只保存了10K有效数据 ...
摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名 ...
摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有必要整理出一套合适的数据库表字段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含 ...
转自:https://www.cnblogs.com/pangguoming/p/7126512.html 数据库表字段命名规范 摘要:当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则 ...