归纳偏置/归纳偏差/inductive bias “归纳偏差”中的“偏差”容易让人想到数据估计中估计值与真实值的差别error,会让人认为“归纳偏差”是某种需要被规避的错误、误差,但事实并非如此,inductive bias在机器学习中起到的是积极作用。 更合适的翻译应该是“归纳偏置”:归纳 ...
参考资料: https: en.wikipedia.org wiki Inductive bias http: blog.sina.com.cn s blog a emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面我认为比较关键的内容都用红色字体标注: mokuram mokuram 于Tue Jan : : 提到:就是学习器在学习的时候带有的偏见。 这个 ...
2017-06-23 14:19 0 1973 推荐指数:
归纳偏置/归纳偏差/inductive bias “归纳偏差”中的“偏差”容易让人想到数据估计中估计值与真实值的差别error,会让人认为“归纳偏差”是某种需要被规避的错误、误差,但事实并非如此,inductive bias在机器学习中起到的是积极作用。 更合适的翻译应该是“归纳偏置”:归纳 ...
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/590838 By RaySaint 2011/06/17 概念学习和归纳偏置 ...
本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模 ...
知识推理可以简单的分为演绎推理和归纳推理。 演绎推理是从知识推导出事实的过程。 归纳推理是从事实推导出知识的过程。 例子1:演绎推理 已知: 黑人不容易当上总统; 奥巴马是黑人; 推出: 奥巴马不容易当上总统; 例子2:归纳推理 已知 ...
一、归纳偏置 1、概念 inductive bias是关于目标函数的必要假设。 在机器学习中,很多学习算法经常会对学习的问题做一些假设,这些假设就称为归纳偏置(Inductive Bias)。 归纳(Induction)是自然科学中常用的两大方法之一(归纳与演绎, induction ...
[转载]神经网络偏置项(bias)的设置及作用 原文来自:https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/6832541.html 1、什么是bias? 偏置单元(bias unit),在有些资料里也称为偏置项(bias term ...
有监督学习中,预测误差的来源主要有两部分,分别为 bias 与 variance,模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ,理解 bias 与 variance 有助于我们诊断模型的错误,避免 over-fitting 或者 under-fitting. ...
缓存是什么 缓存是一个到处都存在的用空间换时间的例子。通过使用多余的空间,我们能够获取更快的速度。 我们通常意义上说的缓存主要包含两部分。第一个是用户浏览器端的缓存,第二个是服务器端为了提高访问速 ...