原文:spark streaming集成kafka接收数据的方式

spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费 官方叫做mini batch 。效率嘛,有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理。如果这时候集群退出,而偏移量又没处理好的话,数据就丢掉了。 而spark streaming提供了两种获 ...

2017-06-27 14:52 0 3595 推荐指数:

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spark-streaming集成Kafka处理实时数据

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据 ...

Mon Oct 30 23:46:00 CST 2017 1 5203
Spark Streaming消费Kafka Direct方式数据零丢失实现

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题 ...

Fri Dec 30 18:16:00 CST 2016 2 3878
spark-streaming获取kafka数据的两种方式

简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 一、Receiver方式: 使用kafka的高层次Consumer api来实现的,Receiver从kafka中获取的数据都是存储在spark ...

Tue Mar 05 17:53:00 CST 2019 0 725
Spark Streaming 读取 Kafka 数据的两种方式

receiver: 使用kafka的高级api consumerAPI,自动更新offset到zookeeper; 在executor上会有receiver从kafka接收数据并存储在Spark executor中,在到了batch时间后触发job去处理接收到的数据,1个receiver占用 ...

Fri Jul 20 17:12:00 CST 2018 0 2026
 
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