上一节我们介绍了CRF的背景，本节开始进入CRF的正式的定义，简单来说条件随机场就是定义在隐马尔科夫过程的无向图模型，外加可观测符号X，这个X是整个可观测向量。而我们前面学习的HMM算法，默认可观测符号是独立的，但是根据我们的实际语言来说，独立性的假设太牵强，不符合我们的语言规则，因此在HMM ...

  题目描述：   牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是 ...

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 6. 条件随机场与序列标注 本章介绍一种新的序列标注模型条件随机场。这种模型与感知机同属结构化学习大家族，但性能比感知机还要强大。为了厘清该模型的来龙去脉，我们先对机器学习模型 ...

DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！——和一个句子的分词算法CRF没有区别！注：传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别，通过硬件防火墙搞定。大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定。难点：在进行攻击的时候，攻击数据包都是 ...

　　　　条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 　　　　条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 　　　　条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 　　　　在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模型，主要是linear-CRF的模型原理。本文就继续讨论 ...

目录 特征函数 逆转公式 多元特征函数 习题 特征函数 定义 若 \(\xi\) 为实随机变量，则称 \[f(t) = Ee^{it\xi},\quad -\infty<t<+\infty \] 为 \(\xi ...

　　我在学习条件随机场的时候经常有这样的疑问，crf预测当前节点label如何利用其他节点的信息、crf的训练样本与其他的分类器有什么不同、crf的公式中特征函数是什么以及这些特征函数是如何表示的。在这一章中，我将在CRF++源码中寻找答案。 输入过程 　　CRF++训练的入口 ...

1、随机场(RF) 在概率论中，由样本空间Ω任意取样构成的随机变量X_i的集合S = {X_1,X_2, ..., X_n}，对所有的ω∈Ω式子π(ω) > 0均成立，则称π为一个随机场。 2、马尔可夫随机场(MRF) 当随机变量具有依赖关系时，我们研究随机场才有 ...