原文:『Python』图像金字塔、滑动窗口和非极大值抑制实现

图像金字塔 .在从cv .resize中,传入参数时先列后行的 .使用了python中的生成器,调用时使用for i in pyramid即可 .scaleFactor是缩放因子,需要保证缩放后的图不小于最小尺寸,对应神经网络就是训练尺寸 图像金字塔 def resize img, scaleFactor : cv .resize先接收列后接收行,返回亦然 return cv .resize im ...

2017-06-22 10:45 0 2855 推荐指数:

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python实现高斯图像金字塔

一,定义 图像金字塔:同一图像的不同分辨率的子图集合,其生成方式有向上取样和向下取样。向下取样是从G0采样形成分辨率较低的G1,G1再采样形成分辨率较低的G2......,就构成了一个金字塔。向下取样,是像素不断增加的过程。 二,过程 <1> 向下取样 ...

Tue Sep 01 07:29:00 CST 2020 0 653
python实现拉普拉斯图像金字塔

一,定义 二,代码: 要求:拉普拉斯金字塔时,图像大小必须是2的n次方*2的n次方,不然会报错 ...

Tue Sep 01 18:56:00 CST 2020 2 1244
极大值抑制(NMS)的几种实现

因为之前对比了RoI pooling的几种实现,发现python、pytorch的自带工具函数速度确实很慢,所以这里再对Faster-RCNN中另一个速度瓶颈NMS做一个简单对比试验。 这里做了四组对比试验,来简单验证不同方法对NMS速度的影响。 方法1:纯python语言实现:简介方便 ...

Sun May 13 19:55:00 CST 2018 4 15107
图像金字塔

  从下到上,图像分辨率由高到低。金字塔下方部分为上采样得到图像分辨率更高的图像,为原来图像宽高的2倍,金字塔上方部分为降采样得到的图像是原来图像宽高的1/2。最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小。图像金字塔分为高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔用来进行降采样,拉普拉斯金字塔 ...

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极大值抑制算法

1. 算法原理 极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值抑制极大值元素。 2. 3邻域情况下NMS的实现 3邻域情况下的NMS即判断一维数组I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大于其左邻元素I ...

Fri Feb 26 17:13:00 CST 2016 3 44665
极大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
Python图像处理(16):图像金字塔

快乐虾 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 欢迎转载,但请保留作者信息 图像金字塔图像中多尺度表达的一种,最初用于机器视觉和图像压缩。一幅图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步减少。且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下採样获得 ...

Sat Apr 29 17:17:00 CST 2017 0 1499
 
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