⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务，它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题：使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着⼴泛的应⽤。例如，我们可以分析⽤户对产品的评论并统计⽤户的满意度，或者分析⽤户对市场⾏情的情绪并⽤以预测接下来的⾏情 ...

情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴 ...

近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。 1、情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题 ...

本文由来 为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！ 序幕 既然题目是“基于情感词典的文本情感分析 ...

文本情感分类 实验笔记 本实验为台大李宏毅老师机器学习2020年的HW4【实验说明】【官方实现代码参考】【实现代码】 数据介绍 本次实验数据为twitter上的推文，每个推文会被标注为正面或负面。其中 0 --> 负面，1 --> 正面 实验数据共包括， Labeled ...

话说微博面世已经很久了，但对于微博信息的挖掘却才刚刚起步，这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟，但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大， ...

之前在实习时，teamleader想利用情感分析实现“公司绩效考核”问题，即从Boss对员工的评语中判断该员工该月的绩效值，属情感分析领域。 当时使用最简单的基于情感词典的方法解决，借鉴了这篇文章，在此基础上对其进行修改，先讲思路描述如下。 1 词典准备 情感词典（BosonNLP ...

词典包括情感词典、程度词典、否定词典和连词词典，其中情感词典最为重要，程度词典和否定词典用于识别修饰情感词语的成分，连词词典用于识别句际关系． 1.情感词典 以情感词汇本体为主要资源，结合ＨｏｗＮｅｔ情感分析用中文词集、中文褒贬义词典 和学生褒贬义词，经过整合、去重、转换和补充得到含有 ...