生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
@ 目录 一、简介 二、原理 三、网络结构 四、实例：自动生成数字0-9 五、训练GAN的技巧 六、源码 打赏 一、简介 ●lan Goodfellow 2014年提出 ●非监督式学习任务 ●使用两个深度神经网络: Generator ...
原文：生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
转自：https: zhuanlan.zhihu.com p 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在 年提出的机器学习架构。 要全面理解生成对抗网络，首先要理解的概念是监督式学习和非监督式学习。监督式学习是指基于大量带有标签的训练集与测试集的机器学习过程，比如监督式图片分类器需要一系列图片和对应的标签 猫 ， 狗 ，而非监督式学习则不需要这么多额外的工作，它 ...
2017-06-21 21:15 0 3780 推荐指数：
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