分布在R中应该算是个比较重要的内容,而通过画图来展示数据的分布,可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...
主要步骤 pheatmap 数据处理成矩阵形式,给行名列名 用pheatmap画热图 pheatmap函数内部用hclustfun 进行聚类 ggplot 数据处理成矩阵形式,给行名列名 hclust聚类,改变矩阵行列顺序为聚类后的顺序 melt数据,处理成ggplot 能够直接处理的数据结构,并加上列名 ggplot tile进行画图 gplots 数据处理成矩阵形式,给行名列名 调制颜色并用h ...
2017-06-21 19:49 0 11988 推荐指数:
分布在R中应该算是个比较重要的内容,而通过画图来展示数据的分布,可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...
大家大概都对如下信息图并不陌生,该图用100%堆积面积图的方式来表现不同时期不同国家人数所占的比例。这是一种很有意思的表达方式,而面积图也是很常用的数据图表,现在让我们一起来看看如何在R里用ggplot2和plot.area来制作一个面积图 ...
具体例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,ae ...
先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高)。 HeatMap简介 上面两张就是热图 ...
HeatMap(热图)的原理和实现 先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将、后卫、中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异。 (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高 ...
1 数据 2 填充方法 2.1 原始版本 问题在于颜色填充中有未被填充的区域,下面进行改进 2.2 改进版本一 2.3 改进版本二 查看方法原地址 ...
heatmap.2 {gplots} R Documentation Enhanced Heat Map Description A heat map is a false color image (basically image(t(x ...
更多示例: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_density.html#examples ...