OpenCV中的轮廓 1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像 ...

OpenCV进行图像处理很方便 图像分类 二值图像（1/0）、灰度图像(纯黑 0-255 纯白)、RGB图像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一个像素三个值) opencv 里表示彩色图像顺序是BGR，与一般顺序RGB是不一样的，可以转换成RGB再进行处理 ...

# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理，高斯滤波（用处不大） ...

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... cnt = 0 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX for n in temp3_value: print(n) ...

　　以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下： 　　1、gcc g++一般系统自带 　　2、cmake 编译OpenCV时 ...

突然发现网上都是些太繁琐的方法，我就找opencv锐化函数咋这么墨迹。 直接上代码： kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核 dst = cv.filter2D(image ...