1.地鼓((size)Kick Drum)： 地鼓是一首歌曲里最重要的部分之一，因为它推动着节奏向前进行。这里我们讨论如何处理常见的三种地鼓：第一种我称之为“80年代蓬头地鼓”，你一定熟悉的：强而有 ...

1.应用pca的前提 　　应用pca的前提是，连续信号具有相关性。相关性是什么，是冗余。就是要利用pca去除冗余。 2.pca的定义 　　pca是一种去除随机变量间相关性的线性变换。是一种常用的多元数据分析方法。pca将互相关的输入数据转换成统计上不相干的主成分（或者特征），所得到的主成份 ...

前言 主成份分析，简写为PCA（Principle Component Analysis）。用于提取矩阵中的最主要成分，剔除冗余数据，同时降低数据纬度。现实世界中的数据可能是多种因数叠加的结果，如果这些因数是线性叠加，PCA就可以通过线性转化，还原这种叠加，找到最原始的数据源。 PCA ...

　　题目链接：股神 　　题目描述 　　有股神吗？ 　　有，小赛就是！ 　　经过严密的计算，小赛买了一支股票，他知道从他买股票的那天开始，股票会有以下变化：第一天不变，以后涨一天，跌一天，涨两天，跌一天，涨三天，跌一天...依此类推。 　　为方便计算，假设每次涨和跌皆为 ...

做股票归根结底只有三个步骤，那就是选股、买入和卖出，其中选股是关键，在两千多只股票选出一只好股无疑是大海探针，与古语“蜀道之难，难于上青天”可相提并论。只有选对了股票才能买入后赚钱，因此，选股成了人人都想学的一门必修课。 凡是专家都会建议买入强势股，这有一定的道理，所谓强势股是大家追逐的股票 ...

要相信我们每个人都会犯错，都会遗漏一些重要的环节 要相信我们当今所面对和需要处理的场景复杂度超过了我们的把控能力，需要清单来帮助我们减少记忆错误或判断错误的机率 清单要关注关键点，关注重点，可操作性强，而不是事靡巨细，最好是一张卡片就能写完 另外一个对抗事物复杂性的方法就是召开 ...

1.判断是否适合做主成份分析，变量标准化 Kaiser-Meyer-Olkin抽样充分性测度也是用于测量变量之间相关关系的强弱的重要指标，是通过比较两个变量的相关系数与偏相关系数得到的。 KMO介于0于1之间。KMO越高，表明变量的共性越强。如果偏相关系数相对于相关系数比较高，则KMO比较 ...

一、因子选股策略 1、因子 　　因子：选择股票的某种标准。因子是能够预测股票收益的变量。 （1）基本面因子 　　基本面因子描述了一个公司的财务状况，最常见的基本面因子是由利润表，资产负债表以及现金流量表中的数据直接计算出的比率。通过财务报表可以构建出无数的财务比率及财务报表变量的组合，并以 ...