三种常见的图像处理双三次插值算法 双立方插值计算涉及16像素，间(i’, j’)像中的包括 小数部分的像素坐标。dx表示X方向的小数坐标。dy表示Y方向的小数坐标。 详细 能够看下图： 依据上述图示与双立方插值的数学表达式能够看出。双立方插值本质上图像16个像素点 权重卷积 ...

1、最临近点插值算法： 　　当一张（N*M）大小的图像放大到（（j*N）*（k*M））时，那么两张图像之间的像素点存在对应关系： 其中：X1max，Y1max为源图像中两个方向的像素个数；X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数； 即可得到 j k ...

背景 最近计算图像残差时，尝试了用三种方式读取图像，很多时候读取的图像往往都是unit8类型，这样便导致残差的计算全为正数的情况，需要通过numpy类型转换函数进行转换 opencv type查看python中元素的类型（list、dict、string、float、int）dtype ...

1 边缘自适应插值算法介绍 在Bayer CFA中，由于绿色像素点的数量是红色和蓝色像素数量的两倍，故其包含更多的原始图像的边缘信息。因此，亚当斯和汉密尔顿根据该思想在1997年提出了一种边缘自适应的插值算法。 边缘自适应插值算法：首先提出从水平和垂直两个方向对绿色 ...

1 色比色差定律 在前面的博客<图像bayer格式介绍以及bayer插值原理CFA>中，简单介绍了Bayer域插值原理以及早期常用的双线性插值算法。双线性插值算法的优点是原理简单，实现相对容易，性能较高，占用硬件资源较少，但是在图像RGB恢复过程中会造成边缘信息的丢失 ...

一点说明 1. 完成情况 详细阐述了人脸识别中的经典算法与深度学习算法 手动实现了三种人脸识别经典算法 【代码地址】 基于主成分分析（PCA）的Eigenfaces特征脸方法 基于线性判别分析（LDA）的Fisherfaces特征脸方法 局部二进制模式 ...

　　我主要参考了这里，不过他推导的系数我感觉有问题，用他的公式直接套用放大的图像会有网格，也许是我理解的有偏差。 　　所以我自己重新推导了这四个系数 　　 　　用这个就没问题了。他的那些代码还是很有参考价值的。 　　程序代码： main.m ...

前言 图像处理中有三种常用的插值算法： 最邻近插值 双线性插值 双立方（三次卷积）插值 其中效果最好的是双立方（三次卷积）插值，本文介绍它的原理以及使用 如果想先看效果和源码，可以拉到最底部 本文的契机是某次基于canvas做图像处理时，发现canvas自带 ...