前向后向算法评估观察序列概率
1. 回顾HMM问题一：求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数λ=(A,B,Π)">λ=(A,B,Π)λ=(A,B,Π)。其中A">AA是隐藏状态转移概率的矩阵，B">BB是观测状态生成 ...
原文：条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率
条件随机场CRF 一 从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF 二 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF 三 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF 一 中我们总结了CRF的模型，主要是linear CRF的模型原理。本文就继续讨论linear CRF需要解决的三个问题：评估，学习和解码。这三个问题和HMM是非常类似的，本文关注于第一个问题：评估。第二个和第三个问题会在下一篇 ...
2017-06-22 14:14 66 14357 推荐指数：
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