个人笔记，如有疏漏，还请指正。 使用多线程（threading）和多进程（multiprocessing）完成常规的并发需求，在启动的时候 start、join 等步骤不能省，复杂的需要还要用 1-2 个队列。 随着需求越来越复杂，如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次，代码量越多 ...

；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。同一个程序执行两次是两个进程。 在多道编程中，我们允许多个程 ...

这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天，先祝各位元旦快乐。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。所以我考虑启用一个本地的eb服务 ...

由于asyncio有非常多的内容，且对Python工程师非常重要，我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章，而是继续并发主题，看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代，高性能的网络编程主要是使用Twisted ...

大家好，并发编程 进入第八篇。 直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，最高级、最重要、当然也是最难的知识点--协程。 当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门 ...

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务 ...

2.线程篇¶ 在线预览：https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码：https://github.com/lotapp/BaseCode ...

/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码：https://github.com/lo ...