目录 渐进分析 设计思路 数据生成 数据生成脚本 数据集概况 算法程序 主函数 排序函数 记录实验数据 实验数据分析 时间复杂度 参考资料 渐进分析 渐进分析是一种 ...
每一趟从待排序的数据元素中选出最小 或最大 的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最前 最后 ,直到所有待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。 选择排序是给每一个位置选择当前元素最小的,比方给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推。直到第n 个元素,第n个元素不用选择了,由于仅仅剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择。假设一个元素比当前元素小。而该小的 ...
2017-06-20 13:39 0 6062 推荐指数:
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本文包括堆排序的代码、例子(图示)、时间复杂度分析 例子图示: 之后按照上述的调整堆的方式,不断进行调整,直到堆只剩下根节点的时候,数组有序 ...
时间复杂度O(n*logn):每次输出堆顶元素,输出n-1次,每次输出完之后对堆进行调整,每次调整的时间复杂度是O(logn),即二叉树的高度h。 ...
一、合并已排序的两个数组,依次比较两个数组元素大小,并按大小加入到暂存数组B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 输入:数组A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 输出:将A[p...q]和A[q+1...r]合并后的升序排序的新数组 ...
归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
常见的几种排序算法复杂度如下: 方式: 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n^2 nlogn 选择 n^2 n^2 n^2 堆排 nlogn nlogn nlogn 归并 nlogn nlogn nlogn 基数 d ...
各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 特点 最好 平均 ...
各种排序算法比较 各种常用排序算法 类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 特点 最好 平均 ...