flask实现基于elasticsearch的关键词搜索建议
1、实现效果 2、fuzzy模糊查询和suggest查询 fuzzy模糊查询 注释：“fuzziness”为“编辑距离”，“编辑距离”是一种字符串之间相似程度的计算方法。即两个字符串之间的编辑距离等于使一个字符串变成另外一个字符串而进行的插入、删除、替换或相邻字符 ...
原文：基于Elasticsearch实现搜索建议
搜索建议是搜索的一个重要组成部分，一个搜索建议的实现通常需要考虑建议词的来源 匹配 排序 聚合 关联的文档数和拼写纠错等，本文介绍一个基于Elasticsearch实现的搜索建议。 问题描述 电商网站的搜索是最基础最重要的功能之一，搜索框上面的良好体验能为电商带来更高的收益，我们先来看看淘宝 京东 亚马逊网站的搜索建议。 在淘宝的搜索框输入 卫衣 时，下方的搜索建议包括建议词以及相关的标签： 在京 ...
2017-06-20 10:12 0 2055 推荐指数：
相关推荐
Elasticsearch suggester搜索建议初步
环境 Elasticsearch 2.3.5 Elasticsearch-ik-plugin 实现 搜索建议的对象 假设有以下两个json对象，需要对其中tags字段进行搜索建议： 设置索引mapping 建立索引suggester_ik_test ...
基于Elasticsearch实现搜索推荐
在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议，而本文是在此基础上进一步优化搜索体验，在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入和筛选条件进行搜索后，有时返回的是无结果或者结果很少的情况，为了提升 ...
ElasticSearch近实时搜索的实现
1.近实时搜索 1.1 实时与近实时 实时搜索（Real-time Search）很好理解，对于一个数据库系统，执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时（Near Real-time），所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。 1.2 近实时的挑战 对于一个单机系统来说 ...
elasticsearch系列五：搜索详解（查询建议介绍、Suggester 介绍）
一、查询建议介绍 1. 查询建议是什么？ 查询建议，为用户提供良好的使用体验。主要包括： 拼写检查； 自动建议查询词（自动补全） 拼写检查如图： 自动建议查询词（自动补全）： 2. ES中查询建议的API 查询建议也是使用_search端点地址。在DSL中suggest ...
ElasticSearch中实现拼音搜索
https://blog.csdn.net/weixin_38822045/article/details/89306616 ...
elasticsearch实现相似搜索思路
本文介绍如何在elk search实现相似搜索的思路 相似搜索的应用场景 回答问题：如果已有一系列常见问题，则可通过文本相似度来查找与用户所输入问题相似的问题。 文章搜索：从一系列文章中，返回与用户查询内容相关的文章。 图片搜索：对于由包含说明的图片组成的数据集 ...
Elasticsearch实现搜索推荐词
本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词，其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件，代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考。 1.实现的结果 ①当搜索【qiy】的时候，能匹配企业、祈愿等 ②当搜索【qi业】的时候，只能匹配的到企业 ...