本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考。 1.实现的结果 ①当搜索【qiy】的时候,能匹配企业、祈愿等 ②当搜索【qi业】的时候,只能匹配的到企业 ...
在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议,而本文是在此基础上进一步优化搜索体验,在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入和筛选条件进行搜索后,有时返回的是无结果或者结果很少的情况,为了提升用户搜索体验,需要能够给用户推荐一些相关的搜索词,比如用户搜索 迪奥 时没有找到相关的商品,可以推荐搜索 ...
2017-06-20 10:10 0 3796 推荐指数:
本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考。 1.实现的结果 ①当搜索【qiy】的时候,能匹配企业、祈愿等 ②当搜索【qi业】的时候,只能匹配的到企业 ...
搜索建议是搜索的一个重要组成部分,一个搜索建议的实现通常需要考虑建议词的来源、匹配、排序、聚合、关联的文档数和拼写纠错等,本文介绍一个基于Elasticsearch实现的搜索建议。 问题描述 电商网站的搜索是最基础最重要的功能之一,搜索框上面的良好体验能为电商带来更高的收益,我们先来看看淘宝 ...
1.近实时搜索 1.1 实时与近实时 实时搜索(Real-time Search)很好理解,对于一个数据库系统,执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时(Near Real-time),所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。 1.2 近实时的挑战 对于一个单机系统来说 ...
大体思路 分解user-item矩阵,将user和item embedding到低维稠密的(维度默认为20)空间,然后利用ES的dense vector字段来计算user和item的相关性分数,或item和item之间的相似度分数。 步骤 准备数据 训练模型 模型导入es 生成推荐 ...
原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码。 This tutorial ...
https://blog.csdn.net/weixin_38822045/article/details/89306616 ...
本文介绍如何在elk search实现相似搜索的思路 相似搜索的应用场景 回答问题:如果已有一系列常见问题,则可通过文本相似度来查找与用户所输入问题相似的问题。 文章搜索:从一系列文章中,返回与用户查询内容相关的文章。 图片搜索:对于由包含说明的图片组成的数据集 ...
在做搜索的时候,下拉联想词的搜索肯定是最常见的一个场景,用户在输入的时候,要自动补全词干,说得简单点,就是以...开头搜索,如果是数据库,一句SQL就很容易实现,但在elasticsearch如何实现呢? 大家可能会立马想到用elasticsearch自带的suggest功能,确实,在一些初级 ...