原文:概率分布之间的距离度量以及python实现(三)

概率分布之间的距离,顾名思义,度量两组样本分布之间的距离 。 卡方检验 统计学上的 统计量,由于它最初是由英国统计学家Karl Pearson在 年首次提出的,因此也称之为Pearson ,其计算公式为 i , , , ,k 其中,Ai为i水平的观察频数,Ei为i水平的期望频数,n为总频数,pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总频数n i水平的期望概率pi。当n比较大时, 统计量近似 ...

2017-06-19 21:54 0 7341 推荐指数:

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概率分布之间距离度量以及python实现(四)

1、f 散度(f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布,则f散度被定义为: 一些通用的散度,如KL-divergence ...

Wed Jun 21 00:35:00 CST 2017 0 19273
概率分布之间距离度量以及python实现

1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n ...

Thu Jul 13 00:55:00 CST 2017 0 12705
概率分布之间距离度量以及python实现

1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n ...

Fri Dec 31 17:23:00 CST 2021 0 1211
python实现概率分布

1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...

Wed Jun 15 12:32:00 CST 2016 0 8782
概率分布python实现

接上篇概率分布,这篇文章讲概率分布python实现。 文中的公式使用LaTex语法,即在\begin{equation}至\end{equation}的内容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn页面转换 ...

Mon Dec 02 05:41:00 CST 2019 0 1979
常见概率分布python实现

1.两点分布——离散型概率分布 概念:一次试验,若成功随机变量取值为1,成功概率为p; 若失败随机变量取0,失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

Wed Dec 13 17:35:00 CST 2017 0 2089
如何在Python实现这五类强大的概率分布

在讨论这些概率分布之前,简单说说什么是随机变量(random variable)。随机变量是对一次试验结果的量化。 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成 Python 1 2 ...

Fri Oct 07 23:27:00 CST 2016 0 14202
概率分布之间的相似度

我曾经讲过如何度量两个随机变量之间的独立性和相关性,今天来讲一下如何度量两个概率分布之间的相似度。 在概率论中,f散度用来度量两个概率分布$P$和$Q$之间距离距离函数具有如下形式: \begin{equation}D_f(P||Q) \equiv \int_{\Omega}f\left ...

Sun Jul 02 07:55:00 CST 2017 0 2729
 
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