1.死锁检测 给定一组线程操作锁的流程,判断是否会发生死锁? 例如:有两个线程和两个资源,线程对锁的操作如下: 其中T表示线程id,L表示锁id,S表示操作(1表示获取锁,0表示释放锁) T L S 1 1 1(线程1获取1号锁) 2 2 2(线程2获取2号锁) 1 2 1(线程 ...
论文标题:A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data 对比的算法: 摘要 . 异常检测只应用于无标签的数据,也就是说,只能运用无监督学习算法。 . 异常检测应用领域有:网络入侵检测 network intrusion detection 欺诈检测 fraude ...
2017-06-19 19:39 1 2751 推荐指数:
1.死锁检测 给定一组线程操作锁的流程,判断是否会发生死锁? 例如:有两个线程和两个资源,线程对锁的操作如下: 其中T表示线程id,L表示锁id,S表示操作(1表示获取锁,0表示释放锁) T L S 1 1 1(线程1获取1号锁) 2 2 2(线程2获取2号锁) 1 2 1(线程 ...
Weakly Supervised Object Detection 1. 附带论文和代码 https://paperswithcode.com/task/weakly-supervised-object-detection ...
1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation ...
4. Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 在之前介绍的Fast-R-C ...
转自:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测 ...
原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法。 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了。 一、原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波 ...
摘要:本文根据对现有基于深度学习的异常检测算法的调研,介绍现有的深度异常检测算法,并对深度异常检测算法的未来发展趋势进行大致的预测。 本文分享自华为云社区《【论文阅读】异常检测算法及发展趋势分析》,原文作者:MUR11。 异常检测问题是很多实际应用场景中的一个重要问题。本文根据对现有 ...
识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一、首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变。 二、在特征点选 ...