大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
大数据和高并发的解决方案汇总 . 海量数据解决方案 .使用缓存: 使用方式: ,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 ,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。 .数据库优化: ,表结 ...
2017-07-09 21:01 0 14525 推荐指数:
大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个问题呢,就是要把复杂问题简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据和高并发本质是什么呢? 欢迎关注博客园麦小逗,小逗 ...
现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个问题呢,就是要把复杂问题简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据和高并发本质是什么呢? 本质很简单,一个是慢,一个是 ...
随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加 ,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储、安全以及信息检索等 等方面都提出了更高的要求…… 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨 如何积极地应对国内大型网站 ...
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”(在IT建设过程中,去除IBM小型机、Oracle数据库及EMC存储设备)的想法,并开始把云计算的本 ...
AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验。 Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅 ...