归并排序的递归实现 merge sort 归并排序又称合并排序，递归的实现一般用到分治法的思想。本文详细介绍归并排序的递归实现。 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之 ...

　　归并排序可以采用递归方法（见：归并排序），但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间，使用归并排序时，应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多：数据结构与算法合集 思路分析 　　递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

归并排序的非递归实现 merge sort 归并排序也称为合并排序，本文详细介绍归并非递归的实现。 问题描述 有一串乱序的数字，将它们（利用合并排序的思想）排列成有序的。 通常使用一个数组来保存这个串无序的序列，输出也用一个数组来表示 输入：乱序的数组A，数组的长度n ...

归并排序算法采用的是分治算法,即把两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序的序列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后把有序子序列合并成整体有序序列,这个过程也称为2-路归并.一般来说，n个数据大致会分为logN层，每层执行merge的总复杂度为O(n)， 所以总的复杂度为O ...

利用递归实现链表的排序（归并排序） 利用归并排序，我们可以将时间复杂度降至O（nlogn), 并且我们是对链表进行排序，可以通过修改引用来更改节点顺序，无需像数组一样开辟而外的空间。 利用递归实现链表的归并排序有两个环节： 分割cut环节： 我们可以利用fast, slow快慢双指针 ...

一.什么是归并排序 归并排序就是将多个有序的数据段合成一个有序的数据段，如果参与合并的只有两个有序的数据段，则称为二路归并。与快速排序和堆排序相比，其最大的特点是一种稳定的算法，算法的平均时间复杂度O(nlog2n)。 二.归并排序的基本思路 (1).对于一个原始的待排序表 ...

该命题已有无数解释，备份修改后的代码 平均时间复杂度： O(NLogN) 以2为底 最好情况时间复杂度： O(NLogN) 最差情况时间复杂度： O(NLogN) 所需要额外空间： 递归：O(N + LogN)， 非递归：O（N） 稳定性： 稳定 归并排序基于分治（快排也是），利用 ...

递归实现（函数递归调用） --自顶向下 非递归（迭代，循环展开）--自底向上 ...