学习参考周莫烦的视频。 Variable:主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重,偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。 placeholder:也是用于存储数据,但是主要用于feed_dict的配合,接收 ...
参考:莫烦。 主要是运用的 。另外这里用到的是批训练: 这个代码很简单,跟上次的基本没有什么区别。 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样。 这里一段时间会另开一个栏。专门去写一些机器学习上的一些理论知识。 这里代码主要写一下如何计算accuracy: 首先得到ground truth,与预测值,然后对着预测值得到tf,arg m ...
2017-06-18 23:17 0 2035 推荐指数:
学习参考周莫烦的视频。 Variable:主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重,偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。 placeholder:也是用于存储数据,但是主要用于feed_dict的配合,接收 ...
referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。 2.tf.argmax 原型 ...
各位毒瘤大家好, 最近模拟赛考了一道trie+主席树好题, 但大家都用hash水过了这道题(包括我), 为了测试一下新搭建的HEAT OJ的hack功能, 我将继续扮演毒瘤的角色, 用毒瘤的艺术 ...
这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 首先这样一次训练称为一个epoch,样本总数/batchsize是走完一个epoch所需的“步数”,相对应的,len(train_loader.dataset)也就是样本总数,len ...
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什么是future模式呢?解释这个概念之前我们先来了解一个场景吧,财务系统的结账功能,这个功能可能是每个月用一次,在这一个月中相关的数据量已经积累得非常大,这一个功能需要调用好几个存储过程来完成。 ...
在 入坑系列之HAProxy负载均衡 中已经详细讲过了怎么将高并发的请求按均衡算法分发到几台服务器上做均衡防止单机崩溃。 但这样的话有没有发现所有请求都经过了HAproxy代理,自然当并发 ...
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据,这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量?我举个简单的例子:例如,当我们研究生成对抗网络GAN的时候,判别器的任务是,如果接收到的是生成器 ...