原文:『Sklearn』数据划分方法

原理介绍 K折交叉验证: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold, 留一法: LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut, 随机划分法: ShuffleSplit,GroupShuffleSplit,StratifiedShuffleSplit, 代码实现 流程: 实例化分类器 gt 迭代器迭代组 .spl ...

2017-06-18 22:05 1 10509 推荐指数:

查看详情

sklearn数据划分

1、train_test_split 将数组或矩阵拆分为随机训练和测试子集 用法: 参数: 2、cross_val_score 通过交叉验证评估分数 用法: 交叉验证的基本思想是: 将数据集进行一系列分割 ...

Tue Mar 10 00:07:00 CST 2020 0 683
sklearn数据划分

sklearn数据划分方法有如下方法: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold,LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut,ShuffleSplit,GroupShuffleSplit ...

Fri Nov 01 01:36:00 CST 2019 0 982
数据划分为训练集和测试集;缩放特征区间

导入葡萄酒数据: 运行结果: 划分训练集和测试集:   我们可以使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 划分数据,test_size用来设置测试数据的比例,random_state用来 设置随机数是否保持一致 ...

Wed May 30 04:53:00 CST 2018 0 1421
sklearn划分数据

随机划分 from sklearn.model_select import train_test_split x_train, x_test, y_train,y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.25 ...

Sat Nov 02 02:18:00 CST 2019 0 552
sklearn数据集的导入及划分

鸢尾花数据集的导入及查看: ①鸢尾花数据集的导入: ②查看鸢尾花数据集: 划分数据集: ①导入train_test_split包: ②划分数据集:数据划分为训练集和测试集 注:iris.data为数据集的特征值 ...

Sat Oct 16 23:55:00 CST 2021 0 166
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM