浅谈浮点数运算的误差
测试程序 我们知道，浮点数运算存在舍入误差。在某些特殊的情况下，舍入误差还可以累计到非常大的地步。让我们来看一下测试程序吧： 在这个程序中： 第 19 行通过 while 循环不断进行累加： z += z / 2 - w; 。w 是不变的，而 z 是通过不断累加而增大 ...
原文：计算机浮点数运算误差与解决误差的算法
.浮点数IEEE 表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差，必须先大致理解float在机器里怎么存储的，这里只介绍一下组成 由上图可知 摘在 ， 浮点数由： 符号位 指数位 尾数部分， 三部分组成。由于机器中都是由二进制存储的，那么一个 进制的小数如何表示成二进制。例如: . 转成二进制为 . , 这是因为 . . . float的有效位数是 位，这是为什么呢 因为位数部分只有 位，所以 ...
2017-06-18 18:36 0 4857 推荐指数：
相关推荐
计算机原理 3.7 浮点数加减运算
1、规格化浮点数的概念 由于浮点数是将数据的表示范围与精确度分别表示的数据表示方法，若不对浮点数的表示作出明确规定，同一个浮点数的 表示就不唯一， 规格化浮点数是指把一个浮点数按指定的格式进行转换。 以浮点数一般格式为例，规格化浮点数的尾数形式为： 2、浮点数规格化方法 ...
计算机浮点数的表示和运算
计算机浮点数和存储和运算规则 1、概述： 众所周知，计算机只能识别二进制数据，即所有的十进制都需要转换成二进制才能在计算机中进行存储和运算，但是，十进制数有整数部分和小数部分，对于整数部分转换成二进制数的话，我们采用除2取余数法；小数部分的话我们采用乘2取整法；求出来后，我们对数字进行 ...
浮点数运算的机器误差分析
用一个浮点数相加的例子来演示计算机在计算时所产生的误差。 在Python中，用0.2+0.4 会得到0.6000000000000001。 浮点数简介 浮点数的表示方法：目前流行的浮点数标准是IEEE754。用64个bit来表示双精度。 首位为符号位s，0代表正 ...
Python浮点数（小数）运算误差的原因和解决办法
原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度（64bit）来保存浮点数 ...
Python浮点数（小数）运算误差的原因和解决办法
原因解释：浮点数（小数）在计算机中实际是以二进制存储的，并不精确。比如0.1是十进制，转换为二进制后就是一个无限循环的数：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度（64bit）来保存浮点数 ...
JS中浮点数精度误差解决
问题出现 问题分析 对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差 ...
计算机如何表示浮点数？
从一个最简单也最经典问题说起： 能说一说 System.out.println( 1f == 0.999999999999f );的打印结果是什么吗？这么写有什么问题吗？ 对于这样一个问题，回答结果一般也就两种情况。 其实这个题目考察的目的简单而明确：浮点数在计算机中是如何运算 ...