『TensorFlow』网络操作API_上
简书翻译原文 卷积层 卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上面进行扫描。为了达到好的卷积效率，需要在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡。 三个卷积函数： conv2d: 任意的卷积核 ...
原文：『TensorFlow』网络操作API_下
一 优化器基类介绍 标注一点，优化器中的学习率可以是tensor，这意味着它可以feed， learning rate: A Tensor or a floating point value. 正常使用流程： 创建优化器对象 gt 指定最小化loss amp 可优化参数 gt runminimize实际包含两个操作：首先计算梯度，然后更新可训练参数。 非标准化操作： 希望计算出梯度之后 gt 人工 ...
2017-06-17 21:38 0 2527 推荐指数：
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