numpy数组的运算 数组的乘法 数组的减法 数组的标量运算 数组的标量运算会传播到数组中的每一个元素 数组比较 大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组： ...

1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状，shape是一个元组，表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组，通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果：[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...

一、算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量，然后每个都元素都加上这个标量，当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组的运算。在numpy中这些运算符是元素级的，即只用于位置相同的元素。 此外，这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二、自增 ...

学习Build Machine learning with python中，有一段代码，讲的是Numpy中array的运算。 这样，就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据，只能是整数或者bool类型的array。 比如： a[b ...

可以来我的Github看原文，欢迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...

1. 数组的集合运算 1.1. 并集 np.union1d(a,b)计算数组的并集： 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)计算数组的交集： 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)计算结果为a集合减去b集合，也就 ...

楔子 我们知道python的set对象是可以取交集、并集、差集、对称差集的，但是对于numpy有没有这个方法呢？有时候我们在使用pandas(底层基于numpy)处理数据的时候，不希望再单独转化为集合再进行处理，而numpy也是支持我们这么做的，下面来看一下。 集合运算 set中的集合运算 ...

矢量化 数组很重要，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化（vectorzation） 数组与数组的运算 数组与标量的算术运算 ...