原文:开源大数据OLAP引擎对比

l presto Presto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析。 特点: 可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。 直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作。 查询原理: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB的近似查询 GC控制 架构图: Presto实现原理和 ...

2017-06-17 11:19 0 1295 推荐指数:

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开源OLAP引擎对比

什么是olap 01、绝大多数请求都是读请求 02、数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者它根本没有更新 03、数据已添加到数据库,但不会进行修改 04、对于读取,每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列 05、表格“宽”,意味着它们包含大量 ...

Wed Nov 18 00:19:00 CST 2020 0 644
微博大数据即席查询(OLAP引擎实践

前言 适用于 即席查询 场景的开源查询引擎有很多,如:Elasticsearch、Druid、Presto、ClickHouse等;每种系统各有利弊,有的擅长检索,有的擅长统计;实践证明,All In One 是行不通的,最好的方式是选取若干个(考虑运维成本,建议 1 ~ 3 个),每个都对 ...

Mon Jul 13 21:36:00 CST 2020 2 2085
分布式大数据多维数据分析(olap)引擎kylin[转]

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎 ...

Thu Jul 05 17:57:00 CST 2018 0 1308
适用于大数据开源OLAP系统的比较:ClickHouse,Druid和Pinot

在这篇文章中,我想比较ClickHouse,Druid和Pinot,这三个开源数据存储区,他们通过交互延迟对大量数据运行分析查询。 警告:这篇文章很大,您可能只想阅读最后的“摘要”部分。 信息来源 我从核心开发人员之一Alexey Zatelepin那里了 ...

Sat Apr 11 05:39:00 CST 2020 0 14373
开源大数据查询分析引擎

引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础,尤其是GFS、Map-Reduce、Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable ...

Thu Jan 29 05:37:00 CST 2015 0 14873
Apache Kylin - 大数据下的OLAP解决方案

OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术,Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset,一个OLAP Cube 可以拥有多个维度(Dimension),以及多个事实(Factor Measure)。用户通过OLAP工具从多个角度来进行数据的多维分析。通常认为OLAP包括三种基本的分析 ...

Thu Jul 28 07:07:00 CST 2016 0 8141
一些不错的开源大数据虚拟数据sql 查询引擎

以下就是一个简单的整理,核心在数据sql查询以及支持的联邦数据处理上 presto 一个通用的sql on anything 工具 apache drill 很不错的多数据源sql 查询引擎,schema on fly dremio 很不错,从官方文档看有点对标presto ...

Thu Oct 08 17:58:00 CST 2020 2 700
Spark和Flink两种大数据计算引擎对比

Flink vs Spark   Apache Spark和Flink都是下一代大数据工具抢占业界关注的焦点。两者都提供与Hadoop和NoSQL数据库的本机连接,并且可以处理HDFS数据。两者都是几个大数据的好方法问题。但由于其底层架构,Flink比Spark更快 ...

Wed Feb 16 20:18:00 CST 2022 0 1394
 
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