自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism）
自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism） 近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结（可见http://www.cnblogs.com ...
原文：【转】自然语言处理中的Encoder-Decoder模型，基本Sequence to Sequence模型及Attention Model注意力模型
注：本文出自Bin的专栏blog.csdn.NET xbinworld。 Encoder Decoder 编码 解码 是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto encoding就是用编码 解码的结构设计并训练的 比如这两年比较热的image caption的应用，就是CNN RNN的编码 解码框架 再比如神经网络机器翻译NMT模型，往往就是LSTM LSTM的编码 解码框架。因 ...
2017-06-17 11:18 0 2304 推荐指数：
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decode.py 关于embedding接口: 测试如下: ...
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