『TensorFlow』网络操作API_上
简书翻译原文 卷积层 卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上面进行扫描。为了达到好的卷积效率，需要在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡。 三个卷积函数： conv2d: 任意的卷积核 ...
原文：『TensorFlow』网络操作API_中_损失函数及分类器
一 误差值 度量两个张量或者一个张量和零之间的损失误差，这个可用于在一个回归任务或者用于正则的目的 权重衰减 。 l loss tf.nn.l loss t, name None 解释：这个函数的作用是利用 L 范数来计算张量的误差值，但是没有开方并且只取 L 范数的值的一半，具体如下： output sum t 输入参数： t: 一个Tensor。数据类型必须是一下之一：float ，floa ...
2017-06-17 10:12 1 1979 推荐指数：
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