TFboy养成记 MNIST Classification （主要是如何计算accuracy）
参考：莫烦。 主要是运用的ＭＬＰ。另外这里用到的是批训练： 这个代码很简单，跟上次的基本没有什么区别。 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样。 这里一段时间会另开一个栏。专门去写一些机器学习上的一些理论知识 ...
原文：TFboy养成记 简单小程序（Variable & placeholder）
学习参考周莫烦的视频。 Variable：主要是用于训练变量之类的。比如我们经常使用的网络权重，偏置。 值得注意的是Variable在声明是必须赋予初始值。在训练过程中该值很可能会进行不断的加减操作变化。 placeholder:也是用于存储数据，但是主要用于feed dict的配合，接收输入数据用于训练模型等。placeholder值在训练过程中会不断地被赋予新的值，用于批训练，基本上其值是不 ...
2017-06-16 23:18 1 3284 推荐指数：
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wxml wxss ...
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