58同城作为中国最大的分类信息网站，向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下，推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息，提升用户体验，本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年（C++实现），该套 ...

推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台，全网的MAU已经超过4000万，每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个，每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容，每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...

前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中，前面几章提到的数据大都存在，因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据，根据不同的数据设计算法，并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中每个模块 ...

1. 推荐系统的作用和意义 ​ 在这个时代，无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 ​ 信息消费者：在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 ​ 信息生产者：将自己生产的信息让广大消费者关注很困难。 ​ 推荐系统将用户与信息联系起来。 1.1 用户 ...

等相似计算算法中的哈利波特问题，相似性计算在推荐系统的召回起到非常重要的作用，而热门物品和用户天然有优势 ...

第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景： 快速：Apache Spark以内存计算为核心 通用 ：一站式解决各个问题，ADHOC SQL查询，流计算，数据挖掘，图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍： 项目架构 ...

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练，最后得到一系列的模型，进而做 预测。 训练多个模型，取其中最好，即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现，Spark MLlib 已经实现好了 ...

推荐概念 信息过滤系统 解决 信息过载 用户需求不明确的问题 利用一定的规则将物品排序 展示给需求不明确的用户 推荐 搜索区别 推荐个性化较强，用户被动的接受，希望能够提供持续的服务 搜索个性化弱，用户主动搜索，快速满足用户的需求 ...