Keras学习环境配置-GPU加速版（Ubuntu 16.04 + CUDA8.0 + cuDNN6.0 + Tensorflow)
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结，不周之处请指出，谢谢！ 1. 首先，我们需要安装Ubuntu操作系统（Windows下也行），这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后，需要对系统进行初始化设置 ...
原文：Ubuntu 16.04 安装深度学习环境 GPU 加速版
深度学习环境搭建起来比较麻烦，特别是 GPU 加速版。既要安装 Nvidia 的驱动，又要安装 cuda 和 cuDNN 。本文通过 docker 容器技术搭建基于keras tensorflow 的深度学习环境。 Docker 是一种容器技术，将你要运行的任何环境只通过几行命令就可以搭建完成。而 Docker 中除了用普通的 docker pull 方式直接拉去现成的深度学习镜像来搭建深学环境外 ...
2017-06-16 12:57 0 1789 推荐指数：
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