-> runminimize实际包含两个操作:首先计算梯度,然后更新可训练参数。 非标 ...
简书翻译原文 卷积层 卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上面进行扫描。为了达到好的卷积效率,需要在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡。 三个卷积函数: conv d: 任意的卷积核,能同时在不同的通道上面进行卷积操作。 depthwise conv d: 卷积核能相互独立的在自己的通道上面进行卷积操作。 ...
2017-06-16 18:07 0 3739 推荐指数:
-> runminimize实际包含两个操作:首先计算梯度,然后更新可训练参数。 非标 ...
一、误差值 度量两个张量或者一个张量和零之间的损失误差,这个可用于在一个回归任务或者用于正则的目的(权重衰减)。 l2_loss tf.nn.l2_loss(t, name=N ...
一、Gluon数据加载 下面的两个dataset处理类一般会成对出现,两个都可做预处理,但是由于后面还可能用到原始图片,.ImageFolderDataset不加预处理的话可以满足,所以建议在.Da ...
1.张量 张量可以说是TensorFlow的标志,因为整个框架的名称TensorFlow就是张量流的意思,全面的认识一下张量。在TensorFlow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据,在计算图中,操作之间的数据都是Tensor,Tensor可以看做n维的数组或列表,每个tensor包含 ...
1.startActivity实现页面跳转(包括APP 内部页面和APP 相互跳转) 开启某一个activity,实现跳转 先创建一个activity对象,用activity构造方法初始化,参数为 ...
想学习MXNet的同学建议看一看这位博主的博客,受益良多。 在本节中,我们将学习如何在MXNet中预处理和加载图像数据。 在MXNet中加载图像数据有4种方式。 使用 mx.image.i ...
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