深度学习UFLDL老教程笔记1 稀疏自编码器Ⅱ
稀疏自编码器的学习结构: 稀疏自编码器Ⅰ： 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 稀疏自编码器Ⅱ： 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 Exercise: Sparse Autoencoder 自编码算法与稀疏性 已经讨论了神经网络在有 ...
原文：深度学习笔记（五） 栈式自编码器
部分内容来自：http: ufldl.stanford.edu wiki index.php E A E BC F E AA E BC E A E AE E B 栈式自编码神经网络是一个由多层稀疏自编码器组成的神经网络，其前一层自编码器的输出作为其后一层自编码器的输入。对于一个层栈式自编码的编码过程就是，按照从前向后的顺序执行每一层自编码器的编码步骤。 自编码器的隐含层t会作为t 层的输入层，第一 ...
2017-06-15 16:53 0 1367 推荐指数：
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深度学习之自编码器 示例
最近学习DeepLearning, 在网上找到了一个自编码器的代码，运行以下，还比较好用，分享如下。由于代码出处无处可考，故不予特殊说明。 以上代码为 pytorch 运行效果图： ...
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UFLDL即（unsupervised feature learning & deep learning）。这是斯坦福网站上的一篇经典教程。顾名思义，你将在这篇这篇文章中学习到无监督特征学习和深度学习的主要观点。 UFLDL全文出处在这：http://ufldl.stanford.edu ...