漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
查资料的时候看了一个不文明的事情,转载别人的东西而不标注出处,结果原创无人知晓,转载很多人评论 标注了转载而不说出处这样的人有点可耻 写在前面: Gaussian Mixture Model GMM 。事实上,GMM 和 k means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来 所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ,简单地 ...
2017-06-14 15:18 0 8508 推荐指数:
漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
的计算,所以我采用 高斯背景模型。因为,在摄像机固定的情况下,背景的变化是缓慢的,而且大都是光照,风 ...
作者:桂。 时间:2017-03-20 06:20:54 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分,主要总结混合高斯模型(Gaussian Mixture Model ...
单高斯分布模型SGM 高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。类似于聚类,根据高斯概率密度函数(PDF,见公式1)参数的不同,每一个高斯模型可以看作一种 ...
这是opencv中混合高斯模型代码的结构梳理 parallel_for的部分没有看懂 整个的结构还是很清晰的 更新部分的代码写在了结构体MOG2Invoker的重载操作符()中,然后在OurBackgroundSubtractorMOG2的重载操作符()中调用MOG2Inovker ...
据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...
本文就高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)参数如何确立这个问题,详细讲解期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法的实施过程。 单高斯分布模型GSM 多维变量X服从高斯分布时,它的概率密度函数PDF为: x是维度为d的列向量 ...
使用单高斯模型来建模有一些限制,例如,它一定只有一个众数,它一定对称的。举个例子,如果我们对下面的分布建立单高斯模型,会得到显然相差很多的模型: 于是,我们引入混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)。高斯混合模型就是多个单高斯模型的和。它的表达能力十分强 ...