sklearn中的损失函数
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原文：sklearn中的损失函数
各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型 一次 预测不一致的程度 损失函数的一般形式： 风险函数：度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类： Zero one Loss，Square Loss，Hinge Loss，Logistic Loss，Log Loss或Cross entropy Loss，hamming loss 分类器中常用的损失函数： Zero One Loss 该函数 ...
2017-06-14 15:06 0 9542 推荐指数：
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