『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练
一份不错的作业3资料（含答案） RNN神经元理解 单个RNN神经元行为 括号中表示的是维度 向前传播 def rnn_step_forward(x, prev_h, Wx, Wh, b): """ Run the forward pass for a single ...
原文：『cs231n』作业1选讲_通过代码理解KNN&交叉验证&SVM
通过K近邻算法探究numpy向量运算提速 茴香豆的 茴 字有... ... 使用三种计算图片距离的方式实现K近邻算法： .最为基础的双循环 .利用numpy的broadca机制实现单循环 .利用broadcast和矩阵的数学性质实现无循环 图片被拉伸为一维数组 X train： train num, 一维数组 X： test num, 一维数组 方法验证 import numpy as np a ...
2017-07-22 21:48 0 2366 推荐指数：
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可以参考：cs231n assignment1 SVM 完整代码 231n作业 多类 SVM 的损失函数及其梯度计算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不错） 作业部分： 完成结构化SVM ...
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