本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)—— 线性最小二乘。本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方法。博客中主要内容为: 非线性最小二乘介绍; 下降法相关理论(Desent ...
总结一下SLAM中关于非线性优化的知识。 先列出参考: http: jacoxu.com jacobian E F A E B E Chessian E F A E B http: blog.csdn.net dsbatigol article details http: www.cnblogs.com rongyilin archive .html 视觉SLAM十四讲 。 . 雅克比矩阵 am ...
2017-06-26 17:27 0 1815 推荐指数:
本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)—— 线性最小二乘。本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方法。博客中主要内容为: 非线性最小二乘介绍; 下降法相关理论(Desent ...
1.线性最小二乘问题 2.非线性最小二乘问题 因为它非线性,所以df/dx有时候不好求,那么可以采用迭代法(有极值的话,那么它收敛,一步步逼近): 这样求导问题就变成了递归逼近问题,那么增量△xk如何确定? 这里介绍三种方法: (1)一阶和二阶梯度法 将目标函数在x附近进行 ...
视觉SLAM作业(四) 相机模型与非线性优化 一 图像去畸变 现实生活中的图像总存在畸变。原则上来说,针孔透视相机应该将三维世界中的直线投影成直线,但是当我们使用广角和鱼眼镜头时,由于畸变的原因,直线在图像里看起来是扭曲的。本次作业,你将尝试如何对一张图像去畸变,得到畸变前的图像 ...
优化问题一直贯穿整个学习与生活,而且在数学上一直有很重要的地位。优化问题根据不同应用场景有不同的分类:如线性优化与非线性优化,无约束优化与有约束优化等等。值得一提的是,现如今我们所接触的都属于最优化问题。 一、概述 所谓优化,就是指在给定的目标函数中,寻找最优的一组数值映射,即 x ...
最近想写一篇系列博客比较系统的解释一下 SLAM 中运用到的优化理论相关内容,包括线性最小二乘、非线性最小二乘、最小二乘工具的使用、最大似然与最小二 乘的关系以及矩阵的稀疏性等内容。一方面是督促自己对这部分知识进行总结,另一方面也希望能够对其他人有所帮助。由于内容比较多希望能够坚持 ...
这一题很重要 注意点: 1. 首先读取文件还是使用ifstream方式使用>>操作符输入到数组里 2. 各矩阵规模:H 6*6 b 6*1 e 3*1 3. 优化问题的策略: 根据之前李代数一讲的推导,在扰动模型中有 ...
我的CSDN:https://blog.csdn.net/liu2015302026/article/details/107997270 Github代码地址: https://github.com/liuzhenboo/2D-SLAM-By-Nonlinear-Optimization 1. ...
CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn 讲完了二次线性规划,这节课主要是讲了一般的非线性约束最优化怎么解。 等式约束-Lagrange-Newton 先列Lagrange方程: 然后用牛顿法求方程的根(这个迭代又被 ...