先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法: 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置,即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用,输入命令nntool,按以下步骤 注意,在修改Numbers of layers后,会发 ...
神经网络工具箱nntool的使用方法 关于如何使用nntool神经网络工具箱进行 数据训练 的方法: . 在命令窗口键入nntool命令打开神经网络工具箱 . 点击Import按钮两次,分别把输入向量和目标输出加入到对应的窗口 Inputs 和 Targets 中,有两种可供选择的加入对象 点击Import后可以看见 ,一种是把当前工作区中的某个矩阵加入,另一种是通过.mat文件读入 . 点击 N ...
2017-06-12 09:59 0 6162 推荐指数:
先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法: 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置,即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用,输入命令nntool,按以下步骤 注意,在修改Numbers of layers后,会发 ...
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...
1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下:【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例:【一般默认为0.7:0.15:0.15】 4. ...
概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 5.2 线性神经网络 6 设计实例 ...
关键。我们关心的只是已知样本是6维的向量,输出是0/1值, 求分类效果最好的网络模型。 首先 ...
基本就三个函数: newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面,但目前不知道可视化界面如何进行仿真,且设置不太全 工具箱:Neural net fitting textread使用方法:http ...
1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则 ...
【这是笔者上一篇博客,本文提供另一种方式去解决调用matlab工具箱的问题】http://www.cnblogs.com/Erma/p/9349185.html 啥也不说了,上主要代码! using DoSmoothPro; using ...