训练较深的卷积神经网络时遇到的问题
最近训练一个12层的cnn网络 参考了vgg和googlenets的思想，自己做了些微调 在有噪声的手写体识别上达到了98.59%的准确率 在训练时，前1000次，loss和acc就好像没有收敛一样 因为，神经网络太深，参数太多 我们要用更多时间去使网络提取到对应的参数 ...
原文：训练FCN时遇到的问题总结
按照下面这个博客的教程训练FCN http: blog.csdn.net wangkun article details 刚开始了出现 SIFFlowSegDataLayer object has no attribute param str 的错误： 原因是由于我用的caffe是官神mnt文件夹中的caffe，改成用主目录中的caffe就好了 或者还有可能因为py脚本每次运行时均会生成.pyc文 ...
2017-06-11 23:27 4 1556 推荐指数：
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