原文:制作自己的数据集用于faster-rcnn训练

主要参考下面这个博客: http: blog.csdn.net sinat article details 首先对图片按照VOC 里面图片的格式进行重命名 function imgName path C: Users lenovo Desktop racket dect paizi 所有图片存放的路径 D dir path .jpg 将该路径下的所有文件读取成一个结构体 for i :length ...

2017-06-11 22:54 0 4104 推荐指数:

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制作自己的数据集(VOC2007格式)用于Faster-RCNN训练

一、数据集文件夹 新建一个文件夹,用来存放整个数据集,或者和voc2007一样的名字:VOC2007 然后在文件夹里面新建如下文件夹: 二、将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里,然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...

Mon May 20 19:44:00 CST 2019 3 3585
faster-rcnn训练自己的数据集

按照下面这个博客修改faster-rcnn源码,训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...

Mon Jun 12 02:02:00 CST 2017 0 2456
数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练

1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框,所需时间较长 ...

Fri Dec 16 06:38:00 CST 2016 1 15096
Faster-RCNN训练自己的数据集——备忘

新手学习,参考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在这篇博客中并没有说明自己训练文件夹放置的位置以及修改中对应的文件信息。刚刚调通,记下来,以备以后自己少走些弯路。 配置py-faster-rcnn没什么好记的,文档 ...

Sun Mar 12 06:31:00 CST 2017 1 10124
faster-rcnn训练自己的数据集时的坑

注:本文写于早期学习摸索阶段,不免有错误、不到位的理解,仅用做遇到相同错误的人参考。后续一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码,那就用matlab版代码吧!不过遇到的坑挺多的,不知道python版会不会好一点 ...

Fri Oct 21 08:14:00 CST 2016 8 21833
faster-rcnn 目标检测 数据集制作

本文的目标是制作目标检测的数据集 使用的工具是 python + opencv 实现目标 1.批量图片重命名,手动框选图片中的目标,将目标框按照一定格式保存到txt中 图片名格式(批量) 目标包围框储存格式 实现代码 ...

Sat Apr 29 00:32:00 CST 2017 0 2176
 
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