原文:Leetcode 494 Target Sum 动态规划 背包+滚动数据

这是一道水题,作为没有货的水货楼主如是说。 题意:已知一个数组nums a ,a ,a ,.....,an 其中 lt ai lt lt k lt n, n lt 和一个数S c a c a c a ......cnan S, 其中ci lt i lt n 可以在加号和减号之中任选。 求有多少种 c ,c ,c ,...,cn 的排列能使上述等式成立。 例如: 输入:nums is , , , , ...

2017-06-12 21:32 0 3181 推荐指数:

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LeetCode 1049 背包动态规划

有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y, ...

Sat Jun 08 03:40:00 CST 2019 0 608
[LeetCode] 494. Target Sum 目标和

You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have 2 symbols + and -. For each integer, you should ...

Tue Feb 14 07:21:00 CST 2017 8 14612
LeetCode-494. Target Sum(DFS&DP)

You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have 2 symbols + and -. For each integer, you should choose ...

Tue Apr 11 05:10:00 CST 2017 0 1511
0/1背包动态规划解法)

基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,适合于 ...

Thu May 23 03:05:00 CST 2019 0 994
动态规划背包九讲

背包九讲 背包九讲链接:https://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116074.html 01背包: 题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/2/ 二维数组优化前 ...

Sat Sep 21 07:57:00 CST 2019 0 1096
【Python】0/1背包动态规划

0/1背包问题:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,价值不同的几件物品,怎样放能让背包中物品的价值最大? 比如,有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5,也就是我们要求得 maxVal=v1+v2+v3…… 约束条件为:ws ...

Tue Jan 03 03:29:00 CST 2017 1 3631
动态规划:0-1背包

一、问题描述:   有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 二、动态规划的原理及过程:   eg:number=4,capacity=8 i ...

Wed Aug 02 23:39:00 CST 2017 0 2260
背包九讲——动态规划

背包问题是典型的DP问题,几乎所有类型的背包问题都可转化为DP运算。P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包,第i件物品的费用是c[i],价值是w[i],每件物品仅有一件,求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路:f[i][v]表示前i件 ...

Tue Aug 09 18:17:00 CST 2016 0 3727
 
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