Faster-RCNN训练自己的数据集——备忘
新手学习，参考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在这篇博客中并没有说明自己训练集文件夹放置的位置以及修改中对应的文件信息。刚刚调通，记下来，以备以后自己少走些弯路。 配置py-faster-rcnn没什么好记的，文档 ...
原文：faster-rcnn训练自己的数据集
按照下面这个博客修改faster rcnn源码，训练自己的数据: http: blog.csdn.net sinat article details 训练自己的数据的时候如果提示assert boxes :, gt boxes :, .all 这样的AssertionError，有下面几种解决方法： 为了防止和之前的模型搞混，训练前把output文件夹删除 或改个其他名 ，还要把py faster ...
2017-06-11 18:02 0 2456 推荐指数：
相关推荐
【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑
注：本文写于早期学习摸索阶段，不免有错误、不到位的理解，仅用做遇到相同错误的人参考。后续一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码，那就用matlab版代码吧！不过遇到的坑挺多的，不知道python版会不会好一点 ...
制作自己的数据集用于faster-rcnn训练
主要参考下面这个博客： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 1、首先对图片按照VOC2007里面图片的格式进行 ...
制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练
一、数据集文件夹 新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc2007一样的名字：VOC2007 然后在文件夹里面新建如下文件夹： 二、将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里，然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...
win10 Faster-RCNN训练自己数据集遇到的问题集锦 (转)
题注: 在win10下训练实在是有太多坑了,在此感谢网上的前辈和大神,虽然有的还会把你引向另一个坑~~. 最近，用faster rcnn跑一些自己的数据，数据集为某遥感图像数据集——RSOD，标注格式跟pascal_voc差不多，但由于是学生团队标注，中间有一些标注错误，也为后面训练埋了很多坑 ...
win10 caffe python Faster-RCNN训练自己数据集(转)
一、制作数据集 1. 关于训练的图片 不论你是网上找的图片或者你用别人的数据集，记住一点你的图片不能太小，width和height最好不要小于150。需要是jpeg的图片。 2.制作xml文件 1）LabelImg 如果你的数据集比较 ...
将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练
1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长 ...
Faster-RCNN 训练自己的数据
在前一篇随笔中，数据制作成了VOC2007格式，可以用于Faster-RCNN的训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m，我只做了两类 修改function\fast_rcnn ...