SST: Single Stream Temporal Action Proposals : : 本文提出一种 时间维度上的 proposal 方法，进行行为的识别。本文方法具有如下的几个特点： . 可以处理 long video sequence，只需要一次前向传播就可以处理完毕整个video 可以处理任意长度的 video，而不需要处理重叠的时间窗口 . 在 proposal generati ...
2017-06-11 16:22 1 1873 推荐指数：
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
本篇文章发表在ICLR2020上，对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中，作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外，还利用动态图所中时序信息。 T ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在这篇文章中被提出，基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息 ...
论文地址：https://papers.nips.cc/paper/7363-connectionist-temporal-classification-with-maximum-entropy-regularization.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two- ...
paper: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation code: https://github.com/xieenze/PolarMask 作者知乎解答 PolarMask是CVPR2020 ...
( 这篇博文为原创，如需转载本文请email我： leizhao.mail@qq.com, 并注明来源链接，THX！) 本文主要分享了一篇来自CVPR 2018的论文，A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action ...
Motivation 实现快速和准确地抽取出视频中的语义片段 Proposed Method -提出了TURN模型预测proposal并用temporal coordinate regression来校正proposal的边界 -通过复用unit feature来实现快速计算 主要步骤 ...
