要使用分词器来看下各个分词器对文本数据的分词效果，找了很多资料发现有推荐最多的开源分词工具就是结巴（jieba）分词和清华NLP分词库（thulac），下面简单说下中文分词器的jieba分词，只写了切词和用户自定义词典两种方法，其他的功能后面再补充： 一、分词 ...

前言 最近做了一个python3作业题目，涉及到： 网页爬虫 网页中文文字提取 建立文字索引 关键词搜索 涉及到的库有： 爬虫库：requests 解析库：xpath 正则：re 分词库：jieba ... 放出代码方便大家快速参考 ...

下载python，配置环境（可使用anocanda，里面提供了很多python模块） ...

案例一 抓取对象： 新浪国内新闻（http://news.sina.com.cn/china/），该列表中的标题名称、时间、链接。 完整代码： 运行结果：（只展示部分） 详细解说： 1. 首先插入需要用到的库：BeautifulSoup、requests ...

简介 总的来说，jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。 初始化 jieba采用了延迟加载机制，在import后 ...

安装jieba:pip install jieba 原理： 　　基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 　　采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 　　对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用 ...

http://blog.csdn.net/li_31415/article/details/48660073 号称“做最好的Python中文分词组件”的jieba分词是python语言的一个中文分词包。它的特点有： 支持三种分词模式： ◾ 精确模式，试图将句子最精确地 ...

算法实现: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 支持三种分词模式： a,精确模式 ...