原文：pytorch教程[2] Tensor的使用
中的程序可以改成如下对应的Tensor形式： 有两个函数需要说明 h.clamp min clamp表示夹紧，夹住的意思，torch.clamp input,min,max,out None gt Tensor 将input中的元素限制在 min,max 范围内并返回一个Tensor 用法： 下面的doc有错误： 应为 torch.clamp input,min, ,out None gt Te ...
2017-06-11 11:47 0 7922 推荐指数：
相关推荐
http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 二、pytorch的基石--Tensor张量 其实标量，向量，矩阵它们三个也是张量，标量是零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量。 四种加法 第一种： >>>a+b ...
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0，交互语 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
pytorch 使用tensor 计算欧氏距离 Python 基础教程--解释器的创建和配置 ====================================================================== （For more information ...
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲，对Tensor的操作也可以分为两类： （1）不修 ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能 ...