FPGA实现灰度图像反转和彩色图像反转
前面的博客中我们分别用两种方法实现了彩色图像转灰度的算法，本篇博客则整理一下灰度图像反转和彩色图像反转的实现。 一、反转像介绍 "用摄影设备制成的人或物的形象，也包括光线经反射、折射而形成的与原物相似的图景，图像的色调或明暗的处理呈反转效果的图像。" ——百度百科《反转 ...
原文：基于FPGA的彩色图像转灰度算法实现
昨天才更新了两篇博客，今天又要更新了，并不是我垃圾产，只不过这些在上个月就已经写好了，只是因为比赛忙，一直腾不出时间整理出来发表而已，但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么，所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表，给自己一个总结交代。 将彩色图像转化为灰度的方法有两种，一个是令RGB三个分量的数值相等，输出后便可以得到灰度图像，另一种是转化为YCbCr格式， ...
2017-06-10 11:16 2 4192 推荐指数：
相关推荐
6彩色图像转YCbCr转灰度
学习文章：https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/12408988.html 一、实战原理： 将彩色图像灰度化的方法有两种：一种就是实战4中RGB分量转灰度，另一种是转化为YCbCr格式，将Y分量提取出来，YCbCr格式中的Y分量 ...
Python-OpenCV 彩色图像转灰度图像
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单，只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了，直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
彩色图像--伪彩处理 灰度图转伪彩色图像
冈萨雷斯的书，发现彩色图像处理仅仅用了一章进行介绍，原因分析了一下，后来发现，好像别的介绍的也不多，得出 ...
Python PIL彩色图像转灰度图像
1. PIL彩色图像转灰度图像 PIL彩色图像转灰度图像只需要调用函数 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打开的图像是RGB格式的，一般是三通道，转为灰度图像后，变为一通道。 转换原理，采用的 ITU-R 601-2 luma 原理来转换的，L ...
Opencv——彩色图像灰度化的三种算法
为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像： 一般来说，转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...
基于FPGA的RGB图像转灰度图像算法实现
一、前言 最近学习牟新刚编著《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》的第六章直方图操作，由于需要将捕获的图像转换为灰度图像，因此在之前代码的基础上加入了RGB图像转灰度图像的算法实现 ...
彩色图像与灰度图像的转换
彩色图像变成灰度格式，是要扔掉图像的颜色信息，用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节，而变成灰度图像后，每个像素占一个字节，像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度，对于一个三分量的RGB的彩色图像像素，该店的亮度一般按以下公式计算： I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...